Восемь историй о том, как страх перед технологиями сменился мастерством. Честные рассказы о трансформации мышления и профессиональных прорывах.
Аня знала о существовании нейросетей — ChatGPT и DeepSeek мелькали в новостях. Но использовала их только для детских сказок. Технологии казались недосягаемыми: нужно подключать, оплачивать, разбираться. В работе месяцами копились задачи: устаревшие шаблоны договоров, необновленные акты, сложная разработка KPI.
Теперь Аня — человек с горящими глазами. Она перелопатила все локальные акты компании, переделала шаблоны договоров и создала KPI со сложной логикой, которыми гордится. У неё появился персональный копирайтер «Пишу как Аня»: она загрузила свои письма, и нейросеть научилась копировать её стиль.
Изменилось само мышление. Она устроила соревнование с мужем по решению одной задачи. Муж сдался со словами «они ничего не могут», а Аня показала идеальный результат. Теперь это работает реально.
Светлана пришла на курс с большими сомнениями, исключительно по отзывам. В работе бухгалтера много рутины, а сложные формулы в Google Sheets всегда вызывали головную боль. Задача по разработке мотивации казалась вообще чем-то из другого мира.
Теперь нейросети для Светланы — это друг. Она ассоциирует GPT-5 с женщиной, но иногда просит выступать в мужской роли для поддержки. ИИ помогает писать сложные формулы, просто получая текстовое описание задачи. Регламенты создаются мгновенно: даешь шаблон и «хотелки» — получаешь готовый документ. Время экономится кратно.
Алина думала, что искусственный интеллект сам догадается, чего она хочет. Ожидала результата по одному клику, но реальность потребовала погружения в логику промтов.
Алина поняла главное: качество результата зависит от промта (роль, контекст, задача). Теперь она пишет скрипты для Google Таблиц, которых раньше боялась как огня. Параллельно раскрыла творческий потенциал: пишет песни, делает аранжировки и монтирует видео с помощью нейросетей.
Юлия выгорела после 30 лет в финансах. Она ненавидела свою работу, дедлайны и отчеты. На курс пришла как в пропасть — после слов сына: «Мать, ты отстаёшь».
Ушла рутина. Юлия теперь предлагает собственникам вариативность решений, вызывая вау-эффект. Она набрала виртуальный штат: маркетолог (пишет с её фирменным стёбом), помощник по 1С и соавтор песен. Юлия написала песню для брата-офицера, которая растрогала его до слез. Главное — вернулся интерес к жизни.
Светлана знала Excel, но макросы и скрипты оставались «незакрытым гештальтом». Хотела научиться, но не было понимания, с чего начать и как подступиться к коду.
Теперь Светлана пишет HTML-код и скрипты. Она настроила бота для рассылки, быстро верстает презентации и пишет музыку. Выйдя из найма, она использует маркетинговые навыки с курса, чтобы упаковать себя как дорогого специалиста на аутсорсе.
Ольга работала на аутсорсе, привыкнув к структуре найма. Самостоятельные решения давались тяжело. В семейном бизнесе отчеты собирались вручную, а неликвидный товар съедал прибыль.
С помощью GPT-5 Ольга провела глубокий ABC-анализ, выявила товары категории C и убрала их, подняв маржинальность на 35%. Разработала регламенты и KPI. В быту использует ИИ как спасательный круг: от диагностики болезней растений по фото до планов действий в ЧС.
Год назад слова GPT и Claude были из другого мира. Наталья заключила с мужем сделку: «Я внедрю это, и будет прорыв». Муж боялся, что она станет круче него.
Наталья перешла от роли контролёра к стратегу. Она внедрила транскрибацию переговоров на всю компанию — теперь протоколы создаются мгновенно. Процессы ускорились в 2-3 раза. Главная победа: муж, увидев результаты в бизнесе, тоже пошел учиться.
В августе Наталья не знала про DeepSeek. На конференции услышала про «плоскую таблицу в 1С» и автоматизацию счетов 60 и 62. Это стало триггером — она сразу купила курс.
Главное изменение — трансформация мышления. Теперь любая задача начинается с вопроса: «А можно ли это сделать с помощью AI?». Наталья уже создала своих ботов и разрабатывает сервис автоматического сбора чеков и сканов.