Искусственный интеллект

01 Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен

Искусственный интеллект (ИИ) — это не «волшебный мозг», а набор технологий, которые учат компьютер выполнять задачи, с которыми раньше справлялся только человек: распознавать речь, находить ошибки, предлагать варианты решений, обрабатывать большие массивы данных. Проще: мы даём машине примеры и правила, а она учится по ним работать быстрее и стабильнее, чем человек.

Зачем он нужен бизнесу и финансистам? ИИ снимает рутину и ускоряет анализ. Он может за минуты разобрать документ, подсказать формулировку письма, сделать черновой расчёт, выписать риски из договора, подготовить структуру отчёта. Важно понимать: ИИ — это помощник, а не заместитель. Он хорошо делает «черновик», но ответственность за точность всегда у человека.

ИИ — это инструмент для ускорения и упрощения работы. Он полезен тогда, когда вы чётко понимаете, что хотите получить, и умеете проверять результат.

02 Нейросеть

Нейросеть — это способ устроить программу так, чтобы она могла учиться на примерах. Её придумали по аналогии с человеческим мозгом, но это очень упрощённая модель. Мы даём ей много данных (тексты, цифры, картинки), она находит в них закономерности и потом может делать похожие задания сама. Например, если её обучили на тысячах договоров, она сможет подсвечивать важные пункты и типовые риски. Сама по себе нейросеть не «знает», что такое бухгалтерия или МСФО — она просто распознаёт паттерны. Поэтому её всегда нужно направлять задачей и проверять.

03 Большая языковая модель (LLM)

Большая языковая модель — это специальный тип нейросети, который обучен работать именно с текстами. Её коревая задача — продолжать текст так, чтобы он был похож на человеческий. Она не «думает», а предсказывает, какое слово, фраза или абзац должны идти дальше, опираясь на огромный объём обучающих данных. За счёт этого LLM может писать письма, объяснять сложные вещи простым языком, переписывать тексты под стиль руководителя, разбираться в инструкциях. Но у неё нет внутри встроенной бухгалтерии или «знаний о вашей компании». Если она выдаёт неточность, это не «ошибка ИИ», а ограничение метода. Поэтому критичность и проверка — обязательны.

04 ChatGPT

ChatGPT — это конкретный сервис на базе большой языковой модели. Его задача — сделать работу с ИИ похожей на диалог с человеком. Вы пишете задачу обычным языком, он отвечает, уточняет, может продолжить то, что вы начали. Важно понимать: ChatGPT — это не весь искусственный интеллект, а только один из удобных интерфейсов к нему. Он хорош для черновиков документов, инструкций, сценариев, описаний должностей, переработки презентаций, создания писем клиентам. Но итоговые цифры, формулировки в договорах, расчёты налогов и финансовые выводы должен утверждать человек.

05 Нейросети (инструменты)

Нейросеть — это способ «научить» программу работать по примерам. Мы показываем ей много данных, она находит в них повторяющиеся шаблоны и потом может решать похожие задачи сама. Но нейросеть не «понимает бухгалтерию» и не знает ваш бизнес — она просто хорошо узнаёт паттерны, поэтому ей нужно ставить конкретную задачу и проверять результат.

Несколько нейросетей, которые я использую на постоянной основе:

• ChatGPT — диалоги, тексты, разбор документов, черновики писем и отчетов. Хорош для связки «объясни проще» и «перепиши под CFO».
• Gemini — быстро ищет и комбинирует инфу из экосистемы Google, сейчас сильный в мультимедиа и в их новом редакторе изображений Nano Banana.
• Lovable — делает рабочие веб- и внутренние приложения «из промта», выдаёт реальный код (React/Tailwind), что удобно продюсеру/методологу.
• Gamma app — быстро собирает презентации, лендинги и методички «под показ», можно править стиль и экспортить. Удобно, когда много однотипных эфиров.
• Seedance — генерация и анимация видео из текста/картинки, держит движение и персонажа, близко к Sora-классу моделей.
• Suno — музыка и джинглы «под запуск/рекламу» за минуты, есть коммерческий тариф.
• Nano Banana (модели в Gemini) — точное редактирование и стилизация фото по тексту, хорошо держит персонажа и фон.

Это всё — разные «упаковки» нейросетевых моделей под разные задачи.

06 LLM (детали)

Большая языковая модель — это нейросеть, натренированная именно на тексте. Её корневая задача — продолжать текст так, чтобы он выглядел естественно. Она не «знает истину», она предсказывает следующее слово по статистике и контексту. Поэтому она отлично пишет объяснения, письма, описания уроков, сценарии и хуже — выдаёт точные цифры или нормативку без источника.

07 ChatGPT (развитие)

ChatGPT — это сервис компании OpenAI, который даёт доступ к большой языковой модели через обычный диалог. Главная идея — вы пишете задачу «по-человечески», без кода и сложных настроек, а система отвечает, уточняет, дополняет и может продолжать разговор в контексте. То есть это удобный интерфейс к ИИ, а не сам весь искусственный интеллект.

Интересно вспомнить как он развивался.

• Ноябрь 2022 — запуск.
• Январь 2023 (через ~2 месяца) — оценка UBS: 100 млн ежемесячных пользователей, рекордный рост.
• Ноябрь 2023 — 100 млн еженедельных пользователей (Dev Day).
• Декабрь 2024 — 300 млн еженедельных.
• Февраль 2025 — 400 млн еженедельных (COO OpenAI).
• Июль–сентябрь 2025 — открытые интервью и аналитика дают 700–800 млн еженедельных.

Только представьте скорость развития сервиса. Это меня удивляет и восхищает.

08 Токен

Токен — это «микроединица» текста, по которой модель считает объём. Она не считает «символы» и не считает «слова целиком».

Примеры (это приближённо, потому что у разных моделей свой токенайзер, поэтому на 100% сказать нельзя — это моя интерпретация, а не точный расчёт):

• «Привет» → 2 токена
• «Здравствуйте» → 3–4 токена
• «ООО “Ромашка”» → 4–5 токенов
• «Сформируй отчет по ДДС за сентябрь 2025» → около 10–12 токенов
• Английское «AI» → 1 токен

Почему это важно: если вы шлёте большой регламент или транскрибацию встречи на 15–20 тыс. знаков, то модель «съедает» сотни и тысячи токенов, и это влияет и на цену (в платных версиях), и на то, влезет ли всё в контекст. Моя вам рекомендация - не надо “издеваться” над нейросетями. Не пытайтесь дать ей 145 таблиц одномоментно и не говорите потом “Ой, ваш ChatGPT так себе нейронка”. Просто вы не умеете ею пользоваться, если периодически такое говорите.

09 Контекстное окно

Контекстное окно — это «рабочая память» модели: сколько токенов она может одновременно держать у себя (и ваш запрос, и историю, и свой ответ). Если превысили — старое обрежется.

Сравнение по моделям (состояние на 31.10.2025)

10 Промты и зачем они вообще нужны

Промт — это просто инструкция для нейросети. Как вы её сформулиете, такой ответ и получите. Если написать «сделай отчёт», модель придумает что-то общее. Если написать «сделай отчёт для собственника по ДДС за сентябрь 2025, коротко, с выводом и рисками» — появится уже рабочий текст. Поэтому хорошая работа с ИИ — это не «знать нейросети», а уметь объяснять задачу.

Промт — это просто инструкция для нейросети. Как вы её сформулируете, такой ответ и получите. Если написать «сделай отчёт», модель придумает что-то общее. Если написать «сделай отчёт для собственника по ДДС за сентябрь 2025, коротко, с выводом и рисками» — появится уже рабочий текст. Поэтому хорошая работа с ИИ — это не «знать нейросети», а уметь объяснять задачу.

Из чего состоит хороший промт

1. кто ты (роль модели);
2. что нужно сделать (действие);
3. для кого (аудитория);
4. в каком виде выдать (формат);
5. что нельзя делать (ограничения).

Примеры

1. Для бухгалтера

Ты — помощник бухгалтера. Разбери этот текст и сделай из него служебную записку для директора. Пиши деловым языком, без канцелярита, объём до 1200 знаков. В конце выдели, что нужно согласовать.

2. Для финдиректора

Ты — финансовый директор с опытом работы в компаниях от 500 млн выручки в год. Сформируй сильное резюме в деловом стиле для рынка РФ. Структура: позиция, краткий профиль на 5–6 предложений, ключевые компетенции списком, опыт по компаниям (3–4 места), образование и доп.обучение. Сделай акцент на: постановке управленческого учёта, бюджетировании, финансовом моделировании для масштабирования, работе с дебиторкой и оптимизации ДДС, внедрении BI/нейросетевых инструментов. Все достижения формулируй через цифры: «сократил», «увеличил», «внедрил», с указанием процента или суммы. Если в исходных данных нет цифр, вставь плейсхолдер «[уточнить цифры]» и напиши, какие данные нужно запросить у кандидата. Не используй общие фразы уровня «ответственный» и «стрессоустойчивый». Ответ выведи в готовом к копированию виде.

3. Для методички/курса

Ты — методолог онлайн-школы. Перепиши этот текст так, чтобы его понял начинающий финансист. Убери сложные термины, добавь пример из малого бизнеса, оставь структуру.

4. С проверкой фактов

Ты — помощник финансового директора. Разбери этот договор и выпиши только финансовые риски и штрафы. Если данных нет или пункт неполный, так и напиши «данных нет, требуется вручную проверить оригинал».

Что важно запомнить

Если не задать формат и аудиторию — модель начнёт «красиво сочинять». Если задать — начнёт работать как инструмент.

11 Ограничения и риски при работе с ИИ

Искусственный интеллект не «знает», он прогнозирует ответ по вероятности. Поэтому он может уверенно писать то, чего в данных нет — это называют галлюцинацией. Так бывает, когда задача слишком общая («сделай отчёт по компании, про которую нет данных») или когда вы просите точные цифры без источника. В таких случаях всегда нужно писать модели, что нельзя придумывать данные, и потом проверять руками.

Вторая группа рисков — актуальность и конфиденциальность. Модель может отвечать по устаревшей информации (особенно по налогам и законодательству) и не видит ваши внутренние базы, если вы сами их не загрузили. Значит, всё, что связано с договорами, зарплатами, персональными данными, коммерческой тайной, лучше либо обезличивать, либо гонять через корпоративные/локальные решения.

Третье ограничение — она не принимает решений за вас. ИИ может подготовить черновик, список вариантов, письмо клиенту, пояснение к ДДС, но ответственность и финальная логика всегда на финансисте или директоре.

Это нужно запомнить и прописать в регламенте: ИИ — источник черновика, а не финального документа.

12 Как подавать большие документы по частям

Иногда документ больше, чем контекстное окно модели. Тогда её надо «кормить» порциями и каждый раз напоминать, что она делает.

1. Разбей документ. Делим на логичные куски: «Часть 1/4. Общая часть договора», «Часть 2/4. Платежи», «Часть 3/4. Ответственность», «Часть 4/4. Приложения». Лучше по смыслу, а не «по 5 страниц».
2. Задай режим. В первом сообщении напиши: «Ты — помощник финансового директора. Я буду присылать договор частями. На каждой части делай выжимку и отмечай спорные пункты. Не делай итоговый вывод, пока не пришлю все части.»
3. Подавай части с пометкой. «Часть 1/4 (читай и сделай выжимку)», «Часть 2/4 (читай и дополни выжимку)» и т.д.
4. Собери итог. После последней части дай команду: «Теперь собери общий отчёт по договору на основе всех частей. Структура: кратко о предмете, платежи, штрафы, риски, что уточнить вручную.»
5. Проверяй обрезку. Если модель вдруг «забыла» начало — напомни коротко сами ключевые пункты из первой части и попроси переделать итог.

13 Практические сценарии для финансиста и бухгалтера

14 Промт, который может помочь “вылечить” галлюцинации нейросетей

Ты обязан давать только достоверные, проверенные и подтверждённые данные.
Твоя главная задача — быть максимально честным и критичным.
Если ты не уверен в информации хотя бы на 90% — прямо так и напиши: «я не уверен» или «данных нет».
Не выдумывай, не придумывай, не генерируй ссылки или факты, которых нет.
На каждый факт, если возможно, давай ссылку на источник (официальный сайт, научная публикация, статистика, документ).
Если достоверного источника нет — укажи: «источник неизвестен» и не выдавай неподтверждённую информацию.
Когда пользователь задаёт вопрос, всегда проверяй себя по этому алгоритму:
1️⃣ Есть ли у меня подтверждённые данные?
2️⃣ Есть ли у меня надёжный источник?
3️⃣ Уверен ли я в ответе хотя бы на 90%?
Если на любой из этих вопросов ответ «нет», обязательно предупреди об этом пользователя.
Не строй догадок, не фантазируй, не создавай иллюзию знаний.
Тон общения — профессиональный, но дружелюбный и понятный.
Если нужна гипотеза или мнение, всегда указывай: «это гипотеза» или «это моя интерпретация, а не факт».

Вставить нужно этот промт в системные инструкции, внутри ChatGPT